的bitmap索引，我们用的很少。在我们的常理认识当中，我们用的最多就是类似性别，类型这种属性的字段，因为他们字段的种类很少。其实 BITMAP还是有很多优势以及一些特性的。
首先在传统的INDEX里，我们在索引的存储上，一般是分为：header+index length+index value+rowid组成。如图：
bitmap的存储结果相对来说，复杂一点。 bitmap 不存储rowid。那么rowid存储在哪里呢？答：每一个bitmap的头部，都存储了rowid的启示位置与结束位置。ORACLE通过自己的内部算 法，算出来相应的ROWID。
位图中的每一位，都记录是否有值。 如表的记录是这样存储的：| row-value |
| male |
| female |
| female |
| male |
那么对应的bitmap则是这样存储的：
| rowid的启示位置与结束位置 | rowid的启示位置与结束位置 |
| male | female |
| 1 | 0 |
| 0 | 1 |
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
由 此可见，存储的空间大大的节省了，另外带来的收益就是扫描的BLOCK也大大减少了。
如果查找性别是male的数据，ORACLE只会去 搜索MALE这一列，然后是1的记录，返回即可。
如果是针对BITMAP字段本身做OR,AND这样的查询，那么ORACLE会在 BITMAP索引内部，先做一次判断，找出符合结果的，再去计算ROWID，最后给出相应的VALUE，示意图如下：
bitmap join index
bitmap join index，它的特点就是将多张表的JOIN结果，存储在一个索引里面，然后使用BITMAP的形式进行存储。图难画了，请见谅，改天有空的时候，再把图 补上。这个对于类似DW那样的多表join效率提高很明显。 我今天做了一个测试，是用3张表join来做的，原来的SQL是这样的： test@DB> select wt_cust.company_name,wt_cust.gmt_create 2 from wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK 3 where wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id 4 and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id;58 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
———————————————————-—————————————————————————————————-
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| —————————————————————————————————- | 0 | SELECT STATEMENT | | 54 | 2484 | 179 (0)| | 1 | NESTED LOOPS | | 54 | 2484 | 179 (0)| | 2 | NESTED LOOPS | | 177 | 7257 | 179 (0)|| 3 | INDEX FULL SCAN | wt_CUST_BOOK_UK | 177 | 1062 | 1 (0)| | 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| wt_CUST | 1 | 35 | 2 (0)| |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | wt_CUST_PK | 1 | | 1 (0)| |* 6 | INDEX RANGE SCAN | wt_CUST_EXT_CID_IND | 1 | 5 | 0 (0)| —————————————————————————————————-一 个3表join，效率很差。如果我们创建BITMAP JOIN INDEX则可以避免这种情况的发生：
test@DB>CREATE BITMAP INDEX cust_wt_test 2 ON wt_cust(wt_cust.company_name) 3 FROM wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK 4 WHERE wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id 5 and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id 6 tablespace test_ind ;Index created.
Elapsed: 00:00:00.08
再来看看SQL的执行计划： xx@DB>select wt_cust.company_name,wt_cust.gmt_create 2 from wt_cust,wt_CUST_EXT ,wt_CUST_BOOK 3 where wt_cust.id=wt_CUST_EXT.Cust_Id 4 and wt_CUST_BOOK.Cust_Id=wt_cust.id;58 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
———————————————————-—————————————————————————————
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| ————————————————————————————— | 0 | SELECT STATEMENT | | 1834K| 61M| 219K (1)| | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | wt_CUST | 1834K| 61M| 219K (1)| | 2 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS| | | | || 3 | BITMAP INDEX FULL SCAN | CUST_WT_TEST | | | | —————————————————————————————请 着重注意红色部分。逻辑读大大降低！！
BTW： 我觉得我们除了传统的NESTLOOP,MERGE JOIN,HASH JOIN。这样看来又多了一种优化JOIN的方式。总结：
bitmap我们可能平时使用的不多，但是觉得它在特殊的应用场景，还 是有优势的。bitmap join index更是一种多表JOIN的新方式，很有意思。